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# 反作弊系統

像湯姆與傑利鼠那種感覺。

## 多重運動檢測

### 目的

• 使用不同的感測器資料來源，來檢測運動是否真實。 例如，來源是計步器的GPS路徑需要合理。 

• 根據路徑的可信度高低，對應增減在收入上。  

• 檢測虛偽的資料，並自動更正為真實路徑以提高準確性。

• 驗證及辨別其他非人類型式的運動態樣，比如說寵物的跑動。

### 輸入

* 正常人的最大速度。
* 正常人的最大步長。
* 感測器如：陀螺儀、計步器、加速度儀。
* 其他紀錄於健康應用程式的資料。
* 真實使用者監控（RUM）：應用程式互動、捐贈和聲譽。

## 相似路徑分析

### 目的

* 一次檢測到同一人的多個帳戶。
* 區別多個裝置在與朋友一起運動和單人運動之間的不同。
* 從模擬器檢測資料重播。 一種可能難以檢測的作弊方法是使用模擬器以一些隨機化重播真實路徑，這可能會透過運動驗證。 我們的方法是建立之前每條路線的脈絡，並檢測新路線是否與之前的任何路線匹配。

### 輸入

* GPS路徑。
* 感測器如：陀螺儀、計步器、加速度儀。
* 真實使用者監控（RUM）：應用程式互動、捐贈和聲譽。

## 程式內治理控制

1. 可預期的回本週期（ROI）

* 首次遊玩贈送的耳機NFT，有較嚴格的規定
* 模組化的每日收益上限

2\.  可控的每日新註冊額度

* 邀請制
* 根據使用者的聲譽分數和級別取得邀請碼的數量

3\.  使用聲譽系統自動增減

* 惡意的活動/作弊嘗試，將導致使用者的聲譽減少，這將導致每次運動所得收入大幅縮水
* 當聲譽減少到最大值時，帳戶和相關NFT資產將被無限期鎖定